アプローチ

仕事を担う、エージェント。

リビングモデルが、あなたの現場のプロセスをひとつ引き受け、端から端まで動かします。仕事をしながらあなたの働き方を学び、いま使っているシステムの上で動きます。

あなたが得るもの

仕事を担うエージェント

リビングモデルが、あなたの現場のプロセスをひとつ引き受け、24時間365日、端から端まで動かします。あなたはエージェントを管理し、エージェントが仕事を進めます。
あなたのプロセスを学ぶ

あなたのデータと承認済みの成果に適応し、動かすほどにあなた固有の仕事に、目に見えて習熟していきます。
いまのシステムの上で動く

いま動かしているシステムの上に乗せて導入できるので、拡大の前に、まず本物の業務で価値を確かめられます。

どこで動くか

基盤モデルベース

あなたのリビングエージェント上で動く Spicedust

現場のオペレーションあなた側

どの実証領域でも、同じシンプルな取り決め。

01 パートナーが持ち込むもの

02 私たちが持ち込むもの

03 何が誰のものか

汎用フレームワークは普及と信頼のためにオープンソース化し、エンタープライズ向けエージェント、オーケストレーション、そして継続的に学習する独自スキルは商用ライセンスの内側に置きます。パートナーはオープンな層で可搬性を保ち、肝心なところでロックインされることはありません。

選定基準は研究の収穫 —— ライブに学習し続けるエージェントが、最も豊かなフィードバックを得られる場所。三つすべてを開いたまま、最初に噛み合ったパートナーが先頭を決めます。

なぜ噛み合うか: ライブなセンサー・ビジョン・制御ストリーム、摩耗や製品構成の変化による絶えざるドリフト、長期のライン状態、リアルタイムの制御行動。フルスタックにとって最も豊かな環境です。
最初のリビングエージェント: ライブなストリームを取り込み、事前学習していない新種の欠陥を検出し、プロセスのドリフトを検知し、保全を予測して人へエスカレーションする常時稼働のラインエージェント。
解き放つもの: ラインの全履歴を記憶に保ちながら、新しい種類の欠陥をリアルタイムに捉えます。

なぜ噛み合うか: ライブな取引・市場ストリーム、時間単位で変化する不正・リスクのパターン、エンティティごとの長期状態、保留・フラグ・エスカレーションという結果を伴う行動。創業者はフィンテックのCTO —— 領域の信頼が突破口です。
最初のリビングエージェント: ライブな取引ストリーム上で、新しいパターンが現れた瞬間に適応し、エンティティごとの記憶を保持し、人間の承認と完全な監査のもとで行動するリアルタイムのリスクエージェント。
解き放つもの: 新種の不正が現れたその瞬間に、オンラインで適応しながら捉えます。

なぜ噛み合うか: 連続テレメトリ、リアルタイムの最適化とディスパッチ、オンラインでの劣化学習、長期の資産状態 —— グリッドの脱炭素と電化が進む中で。
最初のリビングエージェント: 資産ごとにオンライン学習する常時稼働のテレメトリエージェント —— セルごとに適応する電池劣化予測、ドリフト下のリアルタイム・ディスパッチ、あるいはネットワーク異常検知。
解き放つもの: 安全が最優先される連続システムにおいて、ドリフトや新条件へオンラインで適応する —— 全過程を通じた人間の監督のもとで。

パイロットはひとつの業務を実証し、エージェントの記憶にあなたの文脈を植え付けます。そこから、フリート・ライン・セグメント全体をカバーする年間契約へと発展し、実証した能力は次のパートナーのためのプロダクトになります。